Перевод и анализ слов искусственным интеллектом ChatGPT
На этой странице Вы можете получить подробный анализ слова или словосочетания, произведенный с помощью лучшей на сегодняшний день технологии искусственного интеллекта:
- как употребляется слово
- частота употребления
- используется оно чаще в устной или письменной речи
- варианты перевода слова
- примеры употребления (несколько фраз с переводом)
- этимология
low estimate - перевод на русский
математика
заниженная оценка
[,ləu'tʃə:tʃ]
общая лексика
низкая церковь (направление в англиканской церкви [Church of England], противопоставляемое высокой церкви [High Church]; отрицательно относится к пышному ритуалу, чтению молитвы нараспев, курению ладаном и т.п.)
низкая церковь (направление в англиканской церкви, отрицательно относящееся к ритуальности)
направление в англиканской церкви с евангелическим уклоном (противоп. High Church)
![Rotary [[clothesline]]](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Clothes line.JPG?width=200 "Rotary [[clothesline]]")
![invented 1.7-2 million years ago]], being used for cooking in 2015](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Viking festival in Trelleborg 1.JPG?width=200 "invented 1.7-2 million years ago]], being used for cooking in 2015")
![[[Cargo bike]] as a way of low-tech transportation](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/White cargo.jpg?width=200 "[[Cargo bike]] as a way of low-tech transportation")
[ləutek'nɔlədʒi]
общая лексика
несложная (преим. старая) технология
общая лексика
low-technology
низкотехнологичный
антоним
[ləu'prəufail]
общая лексика
сдержанная позиция
позиция «отмалчивания»
сдержанность
молчун
молчальник
малое значение
скромная роль
[ləu'prəufail]
общая лексика
низкопрофильный
прилагательное
общая лексика
сдержанный (о позиции, поведении и т. п.)
скромный (о роли и т. п.)
негромкий (о музыке)
Определение
Википедия
The Raygor estimate graph is a readability metric for English text. It was developed by Alton L. Raygor, who published it in 1977.
The US grade level is calculated by the average number of sentences and letters per hundred words. These averages are plotted onto a specific graph where the intersection of the average number of sentences and the average number of letters/word determines the reading level of the content. Note that this graph is very similar to the Fry readability formula's graph.
This graph is primarily used in secondary education to help classify teaching materials and books into their appropriate reading groups.
